idc数据显示，全球低代码、无代码和智能开发技术(lcncidt)市场的全球收入达到115亿美元，同比增长17.5%，其增长高于软件市场平均水平。
近日，国际权威咨询机构idc正式发布《idc peerscape: 低代码数据智能管理分析平台最佳实践》报告。天融信大数据分析系统凭借强大的安全分析引擎和可视化拖拽式的模型构建能力入选最佳实践，成为唯一入选该报告的网安企业。
低代码方式能够帮助开发人员完成数据和模型的开发、部署和管理应用，来提高人员生产力和简化开发流程。随着“数据有价值”的社会素养成型，和企业面临海量多模态数据的更精细智能化管理的需求，以及ai大模型在各个场景的落地，低代码数据智能管理分析市场迎来大规模落地时间点。
天融信大数据分析系统融合ai、大数据技术的成熟应用，作为面向海量安全数据的专业分析系统，提供数据治理、分析建模、数据可视化、ai分析等能力。基于大数据技术框架，产品可对多源异构数据进行采集汇聚，采用etl机制进行信息抽取，建立多层次多主题数据仓库。通过丰富的分析算子库灵活组建数据分析模型，结合深度机器学习算法，进一步增强了数据分析智能性，能够从杂乱无章的数据中深入挖掘有价值的信息，有效提升安全运营效率。
● 灵活的大数据框架
建立资源调度引擎，通过api、消息中间件代理等多种接口方式灵活对接开源以及第三方存储计算框架，提供pb级数据存储能力。
● 多元异构的数据接入
通过丰富的主被动采集方式，实现多源异构的安全数据采集，既能接入天融信自有设备，又能接入第三方厂家设备。
● 纵深化的分析技术
首先关联分析，通过数据之间的关联关系来检测威胁；其次行为分析，通过机器学习算法从历史数据中学习并构建行为基线来发现异常；最后深度分析，基于lstm、隐马尔科夫、梯度上升等深度学习算法构建ai检测模型实现高级威胁检测。
● 零代码的模型构建技术
基于可视化拖拽技术和组件参数设定方式进行自定义分析模型构建，在梳理业务逻辑后，通过算子组合实现零代码分析模型搭建，提高分析模型搭建效率，降低模型搭建技术门槛。
● 可自定义的分析展示
内置丰富的图表组件库，可利用拖拉拽的操作方式自定义展示大屏，自定义展示数据、页面布局、样式等元素。
idc表示，低代码数据管理分析平台从重塑数据旅程、简化业务流程、提升开发效率、统一标准规范四个方面来满足客户对数字化转型的需求，对业务场景和生产服务水平的新变化要求客户重新审视业务流程和软件的设计、研发、测试、发布、运维全生命周期。
数据作为重要的生产要素，已成为推动数字经济发展的关键战略性资源。天融信不断深挖ai、低代码等技术在网络安全领域的应用，为各类安全数据和业务数据内嵌数据库搜索工具和算法模型模板，并融合ai技术，完善客户网络安全管理能力。未来，天融信将持续为客户提供更加优质、完善的产品和方案，护航千行百业的数字化转型之路。
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- 天融信 数据智能管理分析平台