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idc权威认可!天融信列入数据安全隐私合规市场代表供应商-凯发k8国际首页登录

让数据安全心中有数!天融信数据分类分级系统、数据库审计与防护系统、隐私计算平台等产品,全面覆盖数据全生命周期,构建全方位数据安全和隐私合规支撑体系~
发布时间:2024-07-05
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近日,国际权威咨询机构idc正式发布《中国数据安全隐私合规市场洞察,2024》报告。天融信凭借在数据分类分级、数据安全审计、敏感数据防护、风险分析建模、数据流通管控和数据安全服务等方面的突出能力,成功列入“数据安全隐私合规市场技术和服务”代表供应商名录。

idc报告指出,“随着数字化时代的全面推进,数据已迅速崛起为企业和国家的核心资源。在这个时代背景下,数据安全和隐私保护显得尤为关键,所牵涉的不仅仅是技术层面的挑战,更融合了法律、伦理以及社会层面的复杂问题。随着数据价值日益凸显,其安全性与隐私保护问题愈发受到全球关注。面对海量数据的挑战和日益严格的数据安全法规,企业不得不加倍关注数据在其生命周期内的安全性。”

天融信作为首批布局数据安全领域的网络安全企业之一,持续在数据安全的标准制定、体系构建和方法论证等方面进行研究和完善。公司通过不断推出创新产品,如数据分类分级系统、数据库审计与防护系统、隐私计算平台等,全面覆盖了数据的全生命周期,构建了全方位的数据安全和隐私合规支撑体系。

数据分类分级系统:数据资产的秩序罗盘

天融信数据分类分级凯发官网入口首页的解决方案聚焦数据资产梳理和数据分类管理双重需求,帮助企业解决数据类型繁多、分类分级策略难以匹配、行业标准契合度差等诸多痛点。依靠数据自动化智能识别算法,实现对海量数据分类分级的高效处置,同时充分考量不同行业特性,契合行业数据特点与法律法规,为企业提供全方位数据安全保障,确保数据资产的安全合规,助力企业轻松应对数据安全管理挑战。

数据资产管理

数据资产梳理是数据分类分级的基础工作,应用资产探测扫描技术,深入解析企业内部的数据资源,对数据库、文件系统、应用程序和客户账户关键资产进行详尽的剖析分类,帮助企业全面、清晰地掌握数据资产的分布和构成,实现数据资产的高效精准管理。

精准分类管理

基于数据资产盘点情况,借助ai技术,对分类分级资产进行深度分析,自动推理数据类型和级别。同时根据多年实践经验,契合行业数据特点与安全法规要求,为金融、运营商、政府等行业客户量身打造专属策略。

全方位保障服务

提供一站式数据安全保障服务,从数据的产生、安全存储、合规使用、可控共享到合规销毁,实现全生命周期数据治理,确保数据的完整性、可用性和安全性,为客户提供体系化的闭环安全能力。

数据库审计与防护系统:数据安全的钢铁长城

作为数据库安全防护的坚实壁垒,天融信数据库审计与防护系统具备灵活丰富的审计控制规则、详实精准的风险场景分析和高效全面的数据库资产监控等能力。系统依托天问基座大模型,可实现海量数据分析和智能 ai 交互能力,能够有效防范外部恶意攻击和内部违规操作造成的隐私数据泄露风险,全面保障数据安全。

隐私数据合规风险分析

系统融合了天问大模型技术,能自动学习海量日志数据。针对异常登录、撞库攻击、批量数据泄露等高风险行为,系统进行深度分析,并以直观的可视化图表展现安全风险场景的分析结果。这不仅有助于即时呈现当前的安全态势,还能预判未来可能出现的隐私数据泄露风险,从而协助客户及时发现并应对潜在威胁。同时,系统还引入了人机智能交互功能,能够迅速响应客户的个性化需求,简化人工操作,提高运维效率。

隐私数据合规全面审计

《个人信息保护法》强调,“个人信息处理者应当定期对其处理个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。”在日益强化的行业监管环境中,对于数据隐私的合规性要求正变得越来越明确。系统一方面通过盘点客户的重要资产、监控资产重要信息、评估资产健康实时状态、协助客户加固资产薄弱点来避免资产中的隐私数据泄露;另一方面通过配置灵活的审计策略,对流量进行全面详实的审计,保证隐私数据的合规性。

隐私数据严格防控

系统可以根据客户业务实际需求,设定严格的隐私数据防控规则。通过对流量中隐私数据内容,如数据库名、客户端程序名、表名、返回结果等的精准识别和解析,系统能够实现对数据流量的细粒度访问控制、及时阻断隐私数据泄露行为,从而有效应对异常访问、恶意攻击、违规操作等带来的数据泄露危险,确保数据库访问的合规性和数据流转的安全性。

隐私数据脱敏保护

系统内置高效脱敏算法,能将敏感信息转换为虚拟数据,有效隐藏真实信息,以此满足企业的合规需求。这一机制解决了企业在系统开发测试、数据分析及大数据应用等场景中面临的隐私数据泄露挑战,确保业务活动在保护用户隐私的前提下顺利进行。

隐私计算平台:数据流通的安全保险箱

天融信隐私计算平台toppcp是赋能集团企业机构内部数据流通与跨机构数据价值共享的平台。通过提供资源隔离、封闭、安全的隐私计算环境,采用联邦学习、多方安全计算等核心隐私计算算法,以“可用不可见”的方式使用数据。同时配合数据加密、授权、审计、溯源等措施,实现多方数据安全合规流通和价值挖掘。

应用场景丰富,按需提供差异化技术方案

面向数据查询、机器学习等各类不同的数据应用场景,单一的隐私计算技术无法满足全场景使用,天融信隐私计算平台toppcp支持多种隐私计算技术路线,可依据场景特征,构建合适的技术方案,满足客户数据应用与隐私保护的需求。

平台简单易用,拖拽式画布实现低代码使用

面向模型使用等应用,场景构建与数据调用需要一定的代码能力,天融信隐私计算平台toppcp提供拖拽式画布,使用人员可自由拖拽相关算子,轻松构建场景应用流程,实现低代码使用。

交付灵活轻便,软硬解耦支持组件化交付

天融信隐私计算平台toppcp提供软硬一体化凯发官网入口首页的解决方案,同时支持软硬解耦,灵活适应客户部署环境;同时功能模块可拆分,单一需求可选中该功能组件进行交付,无需全量购入所有软件。

在当前数字化时代,数字技术与数据要素的紧密结合已成为推动数字经济增长的关键力量,形成了新的增长爆发点。数据安全和隐私保护在企业数字化转型过程中,既是挑战也是机遇。人工智能技术的迅猛发展进一步激发了数据的潜在价值,也为数据安全领域带来了前所未有的机遇与挑战。随着人工智能时代的到来,天融信将持续研究和应用人工智能技术,以“智”提“质”,以智能化手段提升产品和服务的质量,为网络安全、数据安全产业发展提供新的动力和创新方向。

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