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背景

当前，全球经济正向数字经济时代迈进，随着“十四五”规划的推进，我国数字经济即将步入高速发展阶段。而数据作为数字化的核心，目前已成为新时代的核心生产要素之一，其安全更是重中之重，各行各业正在大力推进数据安全建设。今日，《数据安全法》正式施行，数据安全产业即将迎来迅速发展。

融信畅谈汇介绍

为帮助大家深度理解《数据安全法》、《个人信息保护法》之间的联系和重要关注点、做好数据安全体系的建设，天融信开启《融信畅谈汇》全新栏目，邀请北京市盈科律师事务所合伙人温子瑜律师、中海油国际有限公司基础架构与安全资深工程师马骏先生、河南悠备网络科技有限公司总经理谷燕兵先生，与天融信科技集团副总裁王鹏，副总裁王奇飞先生，从法律、客户、集成商、厂商等多视角出发畅谈数据安全。

专家观点

温子瑜

北京市盈科律师事务所合伙人

在两部法律的区别与联系上，《数据安全法》主要侧重于数据本身的安全保障和合理利用的问题，规范了数据处理的活动主体，如在数据处理活动中所应遵从的数据安全的发展策略、数据安全的保障义务、政务数据的安全和开放方式等。《个人信息保护法》则以“人格权益“为核心，规范个人信息处理活动中规则、权利及义务的边界。但在信息综合量较大情况下，信息处理者应当结合其业务特点、行业特点、信息数据规模、信息数据种类等多重因素，综合适用两部法律。

马骏

中海油国际有限公司基础架构与安全资深工程师

在企业数据安全建设困难中，国内大部分网络安全建设都是从合规建设出发，比如等保、商密等，均已有健全的参照文献及规范。数据安全虽已立法，但配套的文献和规范还需要时间完善，目前还存在“想做但是不知道怎么做”的局面。《数据安全法》的发布，让企业明白数据安全建设的重要性，并且学会从“数据处理”的维度重新规划当前的数据安全建设。同时，我们如何在不推翻之前合规建设的安全部分，在现有安全建设的基础上融入数据安全建设，是当前亟待解决的问题。

谷燕兵

河南悠备网络科技有限公司总经理

数据安全不同于网络安全，不能用传统网络安全的思路处理数据安全问题。如果说网络安全是保安，那么数据安全就是贴身保镖，需要结合客户业务，全场景全流程解决安全问题。因此，作为集成商也要及时学习新的知识，迎接新的挑战，才能更好地为客户服务。在为客户做项目时，我们首要遇到的是人才缺乏问题，数据安全专业领域人才少，客户对数据安全和数据安全治理缺乏概念；其二是缺乏标准，数据安全治理，最为重要的一步是对资产进行识别之后进行分类分级处理，但数据应该如何分类分级，并没有相应的标准。目前只有医疗、金融和证券出台了相关的数据分类分级标准，其他行业均为空白，这是数据安全治理面临的首要难题。

王鹏

天融信科技集团副总裁资深数据安全治理专家

数据的分类分级无法做到统一标准，其主要原因是数据和业务的关联性问题，不同行业、不同企业其业务差异较大，有共性也有差异，具体分类分级的时候相互借鉴难度很大，因此分类分级方法需要根据实际情况制定。目前比较公认的分级方法是四级分级，分类则可根据业务、合规等因素进行区分。网络安全建设需要全面转变为自上而下的思维，遵循三同步原则，进行同步规划、同步建设、同步使用。治理方面包括统一的组织，建立跨部门的协作机制、统一执行资产清册及清单管理、统一制定管理制度及策略规则等。另外，在未来，企业需要着重考虑数据安全建设的闭环问题，常态化治理、持续性改进，做好数据安全治理与数据安全运营的配合，形成治理和运营的数据交互和改进闭环。

王奇飞

天融信科技集团副总裁

王奇飞先生提到天融信近几年落地的数据安全治理、数据安全动态风险评估等技术皆是基于利用优先为目标而持续发展，在天融信持续跟踪研究的新技术方向上，现有的研究和实验性数据安全技术，比如密文计算、同态加密、安全多方计算、基于区块链的数据安全、零知识证明等，在未来5年内有望在特定领域得到广泛的应用。同时天融信也正持续与各地高校展开积极合作，希望这些前沿技术能有效解决大数据时代隐私保护等数据安全问题。

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